技术标题	一种基于经验模态分解的中长期水文预报技术	目前技术所处阶段	中试
融资金额	未确定	融资占比	未确定
合作方式	技术转让  技术授权  技术入股  合作开发	投入产出	没有更多内容
技术关键词	中长期水文预报	项目简介	没有更多内容
技术信息	该技术依托已授权的国家发明专利《一种基于经验模态分解的中长期水文预报方法》，专利授权号：201410330966.1。水文预报技术实现主要步骤：（1）基于信号理论和智能优化方法将水文序列分解重构；（2）建立多重因素干扰的水文预报模型对径流量数据进行预测预报。 本技术将智能优化算法与水文机理分析结合，综合考虑水文变化的复杂性和不确定性，建立基于流域水文形成的外界条件与水文变化之间的映射关系的预报模型。对掌握研究流域水文演化的趋势和方向，水文序列变化的特性和规律，科学合理地开展水文预报工作，特别是中长期水文预报，进而指导流域水资源管理和开发利用，促进社会经济发展，具有十分重要的意义。 该技术方法步骤简单、实现方便且操作简便、使用效果好，能有效地解决人工智能算法缺乏水文机理分析，导致预报结果无法解释，在预测、预报方面效果差等问题。	市场应用	1. 该项技术已在以下单位试用，并开具应用证明 西安市水文水资源勘测局 辽宁省防汛抗旱指挥部 西安浐灞生态区管理委员会生态管理局 2. 该项技术已进入水利部2018年度水利先进实用技术重点推广指导目录 3. 通过技术鉴定，并已颁发水利先进实用技术重点推广证书 4. 该项技术已经在以下项目中推广及应用： 西安地铁一号线三期工程站点防涝专题研究； 灞河流域防洪预案编制项目； 基于水土安全的浐灞生态区水资源配置项目； 西安浐灞河流域水生态文明建设规划项目；
技术优势	没有更多内容	时间	2019-09-10 11:03
专利信息

• 提交成果

  2019-09-10 11:03

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